數據產品經理的必修課：數據圖表應用 圖表是件花衣裳，你得懂得怎么穿！ 初階的餅圖、環形圖、折線圖、柱形圖、條形圖等就不多說了，因為他們直觀到無需解釋。但需要提一下做這些圖的時候的細節： （可跳 ...
2016-04-11
R語言的高質量圖形渲染庫Cairo R語言作為統計學一門語言，一直在小眾領域閃耀著光芒。直到大數據的爆發，R語言變成了一門炙手可熱的數據分析的利器。隨著越來越多的工程背景的人的加入，R語言的社區在 ...
2016-04-11理解矩陣背后的現實意義 線性代數課程，無論你從行列式入手還是直接從矩陣入手，從一開始就充斥著莫名其妙。比如說，在全國一般工科院系教學中應用最廣泛的同濟線性代數教材（現在到了第四版），一上來就介紹 ...
2016-04-10機器學習的認知和算法總結 相信不少人都沒弄明白機器學習和數據挖掘的區別是什么？其實機器學習并不等同于數據挖掘，數據挖掘更多的是從目標角度去理解數據，然后利用算法建模探索有價值的結論；而機器學習 ...
2016-04-10
SAS數據挖掘實戰篇【七】 6.5 SAS EM數據挖掘-----預測模型 １ 問題定義 目標：建立模型預測貸款申請的信用狀態，選擇最優的模型來預測和減少損失。 數據集：SAMPSIO.DMAGECR ...
2016-04-10
SAS數據挖掘實戰篇【六】 6.3 決策樹 決策樹主要用來描述將數據劃分為不同組的規則。第一條規則首先將整個數據集劃分為不同大小的 子集，然后將另外的規則應用在子數據集中，數據集不同相應的規則也不 ...
2016-04-10
SAS數據挖掘實戰篇【五】 SAS——預測模型 6.1 測模型介紹 預測型(Prediction)是指由歷史的和當前的數據產生的并能推測未來數據趨勢的知識。這類知識可以被認為是以時 間為關鍵屬性的關聯知識， ...
2016-04-10
大數據學習之BigData常用算法和數據結構 核心思路： 由多層組成，每層都是一個有序鏈表，最底層包含所有元素，元素數逐層遞減。每個節點包含兩個指針，一個->,一個向下。 1.Bloom Filter 由一個很長的二進 ...
2016-04-10算法競賽最有用的十種算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...
2016-04-09Hadoop在大數據處理時的優劣勢分析 在近兩年，大數據分析似乎很受歡迎，但即使如此，仍有不少企業發現，現有的數據挖掘和分析技術還是不能完美勝任大數據的處理任務。 而對于這個問題，一個可能的解決方案就 ...
2016-04-09
SAS數據挖掘實戰篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類案例，希望大家都動手做一遍，很多問題只有在親自動手的過程中才會有發現有收獲有心得。 1 聚類分析介紹 1.1 基本概念 聚類就是一種尋 ...
2016-04-09
SAS數據挖掘實戰篇【三】 從數據挖掘概念到SAS EM模塊和大概的流程介紹完之后，下面的規劃是【SAS關聯規則案例】【SAS聚類】【SAS預測】三個案例的具體操作步驟，【SAS的可視化技術】和【SAS的一些技巧和代碼 ...
2016-04-09
數據進行分析并利用各種數據挖掘技術和方法選擇合適的模型描述 電信資費套餐是電信運營商進行客戶關系管理的手段，能使客戶受惠并提高運營商收益。使用數據挖掘技術可以制定資費套餐。首先介紹了數據挖 ...
2016-04-09數據可視化不是數據分析 隨著大數據中各種概念的崛起，越來越多的人開始混淆這些概念，尤其是在數據可視化和數據分析這一塊，不少人認為這兩者是同一個概念。而專業人士卻指出，數據可視化不是數據分析。專業人 ...
2016-04-09
有時候數字確實需要分享一個美麗的故事分享！ 當今社會，數據可視化是至關重要的。沒有強大的可視化，幾乎不可能在堆積如山的數據中創造或者敘述它的故事。這些故事有助于我們構建策略，并做出明智的商業決策。 ...
2016-04-08數據分析師常用的秘籍 說到數據分析的常用工具，大家想到的從數據存儲、到數據處理、再到數據挖掘和數據分析以及到數據展示的工具可能有很多。的確，數據從互聯網誕生時刻起就已經產生。圍繞數據的工具也層出不 ...
2016-04-08
SAS數據挖掘實戰篇【二】 從SAS數據挖掘實戰篇【一】介紹完目前的數據挖掘基本概念之外，對整個數據挖掘的概念和應用有初步的認識和宏觀的把握之后，我們來了解一下SAS數據挖掘實戰篇【二】SAS工具的應用。 ...
2016-04-08
SAS數據挖掘實戰篇【一】 1數據挖掘簡介1.1數據挖掘的產生 需求是一切技術之母，管理和計算機技術的發展，促使數據挖掘技術的誕生。隨著世界信息技術的迅猛發展，信息量也呈幾何指數增長，如何從 ...
2016-04-08
如何解決實施大數據的常見障礙 有調查表明，實現大數據的障礙按比例從大到小排列如下： 如何解決在實施大數據過程中出現的如上障礙？本文提到的4大戰略可以助你將走向大數據之路的絆腳石們一 ...
2016-04-08程序員的基礎和解決問題的思維很重要 為什么今天突然想說這個話題，那是因為在工作當中，被隊友坑過。同樣的一個功能，你讓不同的人去實現，可能會有不同的實現方式，同樣，就會得到不一樣的結果。有些人做出來 ...
2016-04-08CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
