數據分析-回歸分析 回歸分析是數據分析中最常用的模型之一，其實用性和普遍性很高，如下分別從線性回歸、多元回歸、邏輯回歸三方面，通過實例分析講解 解決三個問題 實例1：羽美想預測明天的冰茶銷量 ...
2016-03-29淺談數據分析的誤解 誤解1：數據分析并不是IT，也不是報告。對這一點的誤解，是我見到過的最常見的誤解之一。 當談到數據分析時，很多人仍然相信這應該是IT的事情，因為它與技術有關。數據分析的第一步是把 ...
2016-03-29
按流程進行數據分析 數據分析不是簡單的“分析數據”，它是一種解決問題的方法，一個解決問題的過程，甚至可以認為是一種方法觀。作為一名數據分析工作者，這里所說的數據分析是一個相對狹義的概念，如果沒有 ...
2016-03-29
關于分布式數據庫，你該了解的幾件事 隨著業務對大數據技術需求的不斷演變，分布式數據庫在整個生態圈中的地位愈加重要，已可預見必將成為未來大數據技術發展的又一個核心，而其中OLAP(聯機分析處理)顯得尤其重 ...
2016-03-29
如何使用隊列數據進行APP用戶行為分析 在數據分析的世界，隊列經常被撇到一邊，這似乎是因為其復雜的特性。那么學習這些分析能夠獲得什么幫助，以及是如何做到的。 在數據分析的世界，有一個工具經常被閑置 ...
2016-03-29建立數據場的七大技能 成為數據極客，建立自己的數據場需要哪些技能呢?遇到普通的數據，通過SQL做分析。如果數據量比較大，可以使用Hadoop等大數據框架處理。在深入挖掘上，可用Python或者R語言進行編程。 0 ...
2016-03-29
如何研究學習一個機器學習算法? 機器學習算法的運行實驗，會使你對于不同類型問題得出的實驗結論，并對實驗結論與算法參數兩者的因果關系有一個直觀認識。 在這篇文章中，你將會知道怎么研究學習一個機器學 ...
2016-03-28用SAS進行數據分析：報表與圖形輸出過程匯總 如何用SAS進行數據分析：下面我們就對報表與圖形輸出過程匯總 *Tabulate過程分類匯總; proc tabulate data=need; class brand; ...
2016-03-28
用SAS進行數據分析：使用Array填補缺失值 在做數據分析、數據建模之前，數據處理過程中都會碰到的一個問題，就是對缺失值的處理，有時候我們不可能都把缺失值給丟掉，可能通過填補的方式盡可能的補充基礎數據， ...
2016-03-28大數據公司挖掘數據價值的49個典型案例(二) 下篇 數據關聯、數據廢氣和黑暗數據 大數據主要不作因果判斷，主要適用于關聯分析。很多關聯分析并不需要復雜的模型，只需要具有大數據的意識。 ...
2016-03-28大數據公司挖掘數據價值的49個典型案例(一) 對于企業來說，100條理論確實不如一個成功的標桿有實踐意義，本文的主旨就是尋找“正在做”大數據的49個樣本。 本文力圖從企業運營和管理的角度，梳理出發掘大數 ...
2016-03-28
大數據技術與應用案例詳解:獲取有價值信息 大數據技術與應用是人們值得關注的事情，因為它很有可能對你的生活帶來友好的改變。 大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已 ...
2016-03-28
引言：數據分析師的角色猶如一位大廚，原料有問題，大廚肯定烹飪不出色香味俱佳的大菜，數據有問題，數據分析師得出的結論自然也就不可靠。 如果一位大廚，剛剛眉飛色舞地給客人描繪了如何搭配一道色香味俱佳的大 ...
2016-03-27
如何選擇一個合適的數據圖表？ 在傳遞信息時，有數據比沒數據更有說服力，而一旦有了數據，那就牽涉到如何呈現。PowerPoint為我們提供了諸多圖表，它們在一定程度上已經可以滿足我們平時需求。當然，若能夠有更 ...
2016-03-27
大數據之 “用戶行為分析” 最典型的當屬全球電子商務的創始者亞馬遜（Amazon.com）了，從 1995年 首創網上售書開始，亞馬遜以迅雷不及掩耳之勢，徹底顛覆了從圖書行業開始的很多行業的市場規則及競爭關系，10 ...
2016-03-27
寫給喜歡數據分析的初學者 在耀眼的職業光環下，數據分析師自身的成長，幾乎是與孤寂相伴，在高級打雜中，鍛造而成。 最近接到一個職業訪談的邀請，要給對數據分析感興趣的新人Y（目前在知名電商從事系統開 ...
2016-03-27
協同過濾推薦算法的原理及實現 協同過濾推薦算法是誕生最早，并且較為著名的推薦算法。主要的功能是預測和推薦。算法通過對用戶歷史行為數據的挖掘發現用戶的偏好，基于不同的偏好對用戶進行群組劃分并推薦品味 ...
2016-03-27數據行業及新三板典型大數據公司分析 大數據行業未來將持續高速增長。我國大數據產業市場規模2014-2020 年的年化增長率高達48.51%，未來將持續高速增長。政府對大數據行業未來發展高度重視，一系列政策相繼出 ...
2016-03-27
R語言與機器學習（分類算法）支持向量機 說到支持向量機，必須要提到july大神的《支持向量機通俗導論》，個人感覺再怎么寫也不可能寫得比他更好的了。這也正如青蓮居士見到崔顥的黃鶴樓后也只能嘆“此處有景道 ...
2016-03-26
數據分析師的原則 面對一大堆看似雜亂的數據，如何進行信息提取與數據加工，從中獲取自己想要的信息，并應用這些信息，有理有據的進行需求的討論、最終設計決策的推進，這是每一個交互設計師必修的課程。 ...
2016-03-26CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
