KNN算法思想與應用例子

2018-08-17

KNN算法思想與應用例子 這篇文章是在學習KNN時寫的筆記，所參考的書為《機器學習實戰》，希望深入淺出地解釋K近鄰算法的思想，最后放一個用k近鄰算法識別圖像數字的例子。     KNN算法也稱K ...

數據挖掘之KNN分類

2016-08-15

數據挖掘之KNN分類 分類算法有很多，貝葉斯、決策樹、支持向量積、KNN等，神經網絡也可以用于分類。這篇文章主要介紹一下KNN分類算法。 1、介紹 KNN是k nearest neighbor 的簡稱，即k最鄰近，就是找k個最 ...

KNN最近鄰算法原理是什么？如何實現？

2020-07-24

把近朱者赤，近墨者黑這一思想運用到機器學習中會產生什么?當然是KNN最鄰近算法啦!KNN(全稱K-Nearest Neighbor)最鄰近分類算法是數據挖掘分類算法中最簡單的算法之一，白話解釋一下就是：由你的鄰居來推斷出你的類 ...

對于KNN算法概念以及原理的簡單理解

2020-07-09

KNN的全稱是K-Nearest Neighbors，具體意思為K個最近的鄰居。KNN算法可以說是機器學習算法中最簡單、最基礎的算法了。既能用于分類，也能用于回歸。是通過測量不同特征值之間的距離來進行分類。 KNN的基本思路 ...

數據挖掘之KNN分類

2018-03-05

數據挖掘之KNN分類 分類算法有很多，貝葉斯、決策樹、支持向量積、KNN等，神經網絡也可以用于分類。這篇文章主要介紹一下KNN分類算法。 1、介紹 KNN是k nearest neighbor 的簡稱，即k最鄰近，就是找k個 ...

R之KNN算法

2017-07-09

R之KNN算法 KNN（k-Nearest Neighbor)分類算法是數據挖掘分類技術中較簡單的方法之一。所謂k最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。 例如，上圖中，綠色圓 ...

機器學習算法與Python實踐之（一）k近鄰（KNN）

2017-03-26

機器學習算法與Python實踐之（一）k近鄰（KNN） 一、kNN算法分析 K最近鄰（k-Nearest Neighbor，KNN）分類算法可以說是最簡單的機器學習算法了。它采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。它的思想很簡 ...

K最近鄰(KNN,k-Nearest Neighbor)準確理解

2016-12-28

K最近鄰(KNN,k-Nearest Neighbor)準確理解 用了之后，發現我用的都是1NN，所以查閱了一下相關文獻，才對KNN理解正確了，真是丟人了。 下圖中，綠色圓要被決定賦予哪個類，是紅色三角形還是藍色四方形？如果K ...

電商行業用戶畫像分析的核心邏輯架構

2025-03-11

一、數據收集層 用戶基本信息收集 包括但不限于年齡、性別、地域（國家、城市、地區）、職業等。這些信息可以通過用戶注冊信息獲取，對于未注冊用戶，也可以通過第三方數據提供商（在合法合規的 ...

【干貨】半監督學習（下）Label Spreading

2025-02-05

當我們只有非常少量的已標記數據，同時有大量未標記數據點時，可以使用半監督學習算法來處理。在sklearn中，基于圖算法的半監督學習有Label Propagation和Label Spreading兩種。他們的主要區別是第二種方法帶有正則 ...

【干貨】用半監督學習方法處理標簽（上）Label Propagation

2025-02-04

考慮一種棘手的情況：訓練數據中大部分樣本沒有標簽。此時，我們可以考慮使用半監督學習方法來處理。半監督學習能夠利用這些額外的未標記數據，更好地捕捉數據分布的潛在形狀，并在新樣本上的泛化能力更強。當我們 ...

數據分析常用工具和方法

2024-11-08

在如今的數據驅動時代，掌握數據分析的工具和方法不僅是提高工作效率的關鍵，也是開拓職業機會的重要技能。數據分析涉及從數據的收集、清洗、分析到可視化的全過程。本文將深入探討常用的數據分析方法和工具，幫助你 ...

大數據分析師證書

2024-10-30

大數據分析師證書 針對不同知識，掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照不同知識要求進行學習。 1．領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延，了 解 ...

大數據分析師證書怎么考

2024-10-16

大數據分析師證書考什么 針對不同知識，掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照不同知識要求進行學習。 1．領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延， ...

大數據分析師證書

2024-10-11

大數據分析師證書 針對不同知識，掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照不同知識要求進行學習。 1．領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延，了 解 ...

每天一個數據分析題（五百一十二）- 數據標準化

2024-08-30

在完整的機器學習流程中，數據標準化（Data Standardization）一直是一項重要的處理流程。不同模型對于數據是否標準化的敏感程度不同，以下哪個模型對變量是否標準化不敏感？ A.        決策樹 ...

數據分析中常用的機器學習算法有哪些？

2024-05-13

在數據分析領域，機器學習算法是一種重要的工具，可以幫助我們從數據中挖掘模式、進行預測和做出決策。下面將介紹幾種常用的機器學習算法。 線性回歸（Linear Regression）：線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...

數據挖掘中最常用的算法模型有哪些？

2024-01-30

在數據挖掘領域中，有許多常用的算法模型被廣泛應用于數據分析、預測和模式識別等任務。以下是一些最常見的算法模型： 決策樹：決策樹是一種基于樹狀結構的分類和回歸方法。它通過對數據進行逐步分割來構建一棵樹 ...

CDA LEVEL III

2023-10-11

一、總則 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數據分析師”，是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業的資格認證，旨在提升用戶數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展?！窩DA人才 ...

如何使用SQL建立機器學習模型？

2023-10-11

在過去的幾年里，機器學習在許多領域取得了突破性進展。然而，許多人仍然認為構建和訓練機器學習模型需要大量的編程技能和復雜的工具。但是，你可能會驚訝地發現，在使用SQL（結構化查詢語言）這種廣泛應用于 ...