數據分析過程中容易犯哪些錯誤？ 在進行數據分析的過程中，因為流程的復雜性，涉及的范圍比較廣，數據分析人員在進行數據分析的過程中都容易犯哪些錯誤呢？ 第一、數據的缺乏，數據分析的進行時必須要建立 ...
2016-03-20
前方注意：數據分析可不是數據挖掘 說到數據分析或者數據挖掘，很多人都會認為是一樣的，特別是對于外行人來說，只要是和數據有關系的，可以得到數據價值的，應該都會被認為是數據分析，但是企業想要更加深層次 ...
2016-03-20網站數據分析的四個層次 網站數據分析很大程度上會比較依賴網站數據分析工具，市場上對于網站數據分析的工具也是比較多的，有免費的也有收費的，但是是不是可以有一個網站數據分析工具可以實現所有網站分析的功 ...
2016-03-20
大數據分析師—站在時代頂端的人 據最新的數據報告顯示，在數據及數據管理領域的十大IT職位中，收入水平最高的是數據倉庫經理，職位起薪在11萬美元到15萬美元不等。其他職位也均高出IT行業平均水平，在大數據時 ...
2016-03-20大數據安全分析常見問題匯總 大數據時代的浪潮滾滾向前，大數據分析工具作為最前沿的大數據應用技術而備受矚目?，F在市場上也出現了不少大數據產品，那么如何客觀地評價大數據分析工具的性能？我們或許可以從以 ...
2016-03-20
大數據安全分析常見問題匯總 大數據是時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。 本人在與用戶溝通大數據 ...
2016-03-20數據分析的幾大誤區 上大學時，我和另一個姑娘（某理科大神）經常搭伙做飯。有天我倆一起去超市買油，站在琳瑯滿目的貨架前，我直接拎起一瓶，沖她叫：“就拿這瓶吧，最便宜！”姑娘白了我一眼，轉頭說道：“ ...
2016-03-19
SPSS進行獨立樣本的T檢驗 對于相互獨立的兩個來自正態總體的樣本，利用獨立樣本的T檢驗來檢驗這兩個樣本的均值和方差是否來源于同一總體。在SPSS中，獨立樣本的T檢驗由“Independent-Sample T Test”過程來完成 ...
2016-03-19
數據分析工作的思考與總結 基于現有的業務知識和統計學基礎知識及基本思想的理解與掌握，通過數據庫及統計分析工具對數據的調取與處理、分析，達到對現有問題or主題的探索與剖析，最終實現業務問題的解決or優化 ...
2016-03-19
統計中分類算法總結 對于很多做統計的人員來說，對統計中的算法知道的不是很全面，下面就對統計中分類算法做個總結。 數據轉換 主要有兩種: l歸一化處理 主要通過把數據歸一到一特定的區間范圍，如 ...
2016-03-19數據挖掘十大算法總結--核心思想，算法優缺點，應用領域，數據挖掘優缺點 本文所涉算法均只概述核心思想，具體實現細節參看“數據挖掘算法學習”分類下其他文章，不定期更新中。轉載請注明出處，謝謝。 參考 ...
2016-03-19Storm常見問題及解決方案總結 Storm 是一個開源的、大數據處理系統，與其他大數據解決方案的不同之處在于它的處理方式。Hadoop 在本質上是一個批處理系統。數據被引入 Hadoop 文件系統 (HDFS) 并分發到各個節點 ...
2016-03-19
如何做好數據分析的第一步，數據埋點呢？ 要怎么解決這些問題呢？答案是數據埋點。首先通過產品定位及目標來確定自己需要哪些數據，其次通過在產品各個流程環節中設置數據埋點，最后，當用戶使用產品時，后臺 ...
2016-03-18
如何基于Spark進行用戶畫像？ 近期，comSysto公司分享了該公司研發團隊利用Spark平臺解決Kaggle競賽問題的經歷，為Spark等平臺應用于數據科學領域提供了借鑒。 主辦方提供了一個包含5萬個匿名駕駛員線路 ...
2016-03-18
數據分析:數據清洗的一些梳理 數據清洗， 是整個數據分析過程中不可缺少的一個環節，其結果質量直接關系到模型效果和最終結論。在實際操作中，數據清洗通常會占據分析過程的50%—80%的時間。國外有些學術機構會 ...
2016-03-18隨著大數據的不斷成熟，這個詞本身可能會消失或者變得過時，沒有人會使用它了。它是成功通過技術，變得很普遍，無處不在，并最終無形化。 技術型的高科技創業公司都是喜歡閃閃發光的新東西，而\"大數據\ ...
2016-03-18企業該怎樣利用大數據進行精準營銷 谷歌每天要處理大約24PB的數據，百度每天大概新增10TB的數據，騰訊每日新增200-300TB的數據，淘寶每日訂單超過1000萬，阿里巴巴已經積累的數據量超過100個PB。對任何擁有特 ...
2016-03-18本文首發于微信公眾號號“編程派”。微信搜索“編程派”，獲取更多Python編程一手教程及優質資源吧。 有同學曾在微信中問小編什么是非局部語句（nonlocal statement），本文就是對此的回答，希望沒有發的太晚。 非 ...
2016-03-17
數據科學家和大數據技術人員工具包 數據科學家的常用工具與基本思路，數據分析師和數據科學家使用的工具綜合概述，包括開源的技術平臺相關工具、挖掘分析處理工具、其它常見工具等幾百種，幾十個大類，部分 ...
2016-03-17
系統實例 從系統角度審視大數據計算的特征及難點 大數據計算是實現大數據“巨大價值”的必要手段，而計算系統是大數據計算的有效載體。試著從系統角度審視大數據計算，透過大數據的體量巨大、速度極快 ...
2016-03-17CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
