Excel中用SUMIF函數實現按指定條件求平均值 Excel 2003中的條件求和SUMIF函數非常實用，例如在年級段總成績表中計算某科教師所教的所有班級成績的平均分(如5到8班化學老師的平均分)，就可以利用如下方法實 ...
2016-03-23
在Excel工作表單元格中引用當前工作表名稱 有多份Excel表格表頭標題都為“××學校第1次拉練考試××班成績表”，由于工作表結構都是一樣的，所以我每次都是復制工作表然后編輯修改表中的數據。但經常是表中 ...
2016-03-23
讓文本隨Excel自選圖形一起旋轉 我們在使用Excel的自選圖形時，經常會需要在自選圖形上面加上一些文本。在使用時有沒有發現這樣的問題呢？當為自選圖形添加文本后，文本不能隨自選圖形一起旋轉。本文將介紹如 ...
2016-03-23
在數據分析過程中最頭疼的應該是如何應付臟數據，臟數據的存在將會對后期的建模、挖掘等工作造成嚴重的錯誤，所以必須謹慎的處理那些臟數據。 臟數據的存在形式主要有如下幾種情況： 1）缺失值 2）異常值 3）數 ...
2016-03-23
Excel中雙座標排列圖的制作實例 有人喜歡用Excel繪制帶雙座標軸的圖表。下面我來說一下這種圖表的制作方法: 和單座標軸相比，多一數值軸，省去圖例，但不能制成模板，每次都要作一次圖。 1. 制表: ...
2016-03-23
編者按：CDA作者青菜將在近期發布「Excel簡化辦公」系列文章，本文是第一篇；更多精彩請持續關注~ 在日常工作中，會經常使用IF函數，例如根據標準評定用戶等級，如果過標準較多，就會使用IF函數多重嵌套，但IF函數 ...
2016-03-23小心！這些誤區會導致數據分析失敗 為什么同樣的數據分析，有的企業成功了，成為行業中的翹楚，有的行業失敗了，損失慘重？很明顯，這些企業在數據分析方面有著不同的操作和理解，因而導致不同的結果。而調查顯 ...
2016-03-22
玩轉數據分析，必知必會的7款Python工具 如果你有志于做一個數據專家，你就應該保持一顆好奇心，總是不斷探索，學習，問各種問題。在線入門教程和視頻教程能幫你走出第一步，但是最好的方式就是通過熟悉各種已 ...
2016-03-22scikit-learn的主要模塊和基本使用 對于一些開始搞機器學習算法有害怕下手的小朋友，該如何快速入門，這讓人挺掙扎的。 在從事數據科學的人中，最常用的工具就是R和Python了，每個工具都有其利弊，但是Python在 ...
2016-03-22
主成分分析與因子分析之比較及實證分析 一、問題的提出 在科學研究或日常生活中，常常需要判斷某一事物在同類事物中的好壞、優劣程度及其發展規律等問題。而影響事物的特征及其發展規律的因素（指標）是多 ...
2016-03-22
用SPSS做判別分析的流程介紹 如何用SPSS做判別分析呢？下面我們就說說用SPSS的整個操作流程。 1．Discriminant Analysis判別分析主對話框 如圖 1-1 所示 圖 1-1 Di ...
2016-03-22
SPSS學習筆記之—Kaplan-Meier生存分析 一、概述 關于生存分析的相關概念， Kaplan-Meier用于估計生存函數，允許有一個分組變量進行生存率的組間比較，還容許一個分層變量。若不考慮其他混雜因素下生存 ...
2016-03-22
算法決策樹是一種通過對歷史數據進行測算實現對新數據進行分類和預測的算法。簡單來說決策樹算法就是通過對已有明確結果的歷史數據進行分析，尋找數據中的特征。并以此為依據對新產生的數據結果進行預測。 決策樹由 ...
2016-03-22
來自數據冰山，CDA以獲作者授權轉載 許多高級程序員瞧不上VBA。因為程序員是有鄙視鏈的：匯編 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(這三者相互撕) >VB >HTML。在這長長的鄙視鏈中，甚至都沒有VBA的位置。 可是，Excel+V ...
2016-03-22數據分析應該具備什么思維原理？ 在進行數據分析的過程中，需要有什么樣的數據思維原理，一個好的數據分析師有好的數據思維原理會幫助數據分析的過程中形成很好的思路，下面我們總結一些數據分析過程中的思維 ...
2016-03-21
數據挖掘案例—藥物選擇決策支持 【案例簡要描述】 針對病人的病情和體質情況，醫生往往需要采用不同的用藥。本案例通過數據挖掘，對醫院積累的歷史數據進行分析，確定病人選擇何種藥物對治療疾病 ...
2016-03-21
18大經典數據挖掘算法小結 大概花了將近2個月的時間，自己把18大數據挖掘的經典算法進行了學習并且進行了代碼實現，涉及到了決策分類，聚類，鏈接挖掘，關聯挖掘，模式挖掘等等方面。也算是對數據挖掘領域的小 ...
2016-03-21
R語言的三種聚類方法 對于R語言，相信做數據分析的來說，一定不陌生，那么對于R語言的三種聚類方法你是否應用的全面，下面就說一下？ 一、層次聚類 1）距離和相似系數 r語言中使用dist(x, method = ...
2016-03-21
哪些人在關注大數據？ 1. 對數據分析師完全沒有概念，只是聽說這個新興行業，且就業薪資高，想對這行有更加清晰的認識。一般對于這類人員，我都是先了解是否有概率論和數理統計基礎，然后建議和推薦入門書籍， ...
2016-03-21游戲運營最基本的數據定義解析 用戶獲取 DNU 日新登用戶數（Daily New Users，DNU）：每日注冊并登錄游戲的用戶數。 解決問題： *渠道貢獻的新用戶份額情況； *宏觀走勢，是否需要進行投放 ...
2016-03-21CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
