回歸系列（二）| 最小二乘法真有那么復雜嗎？

2020-08-31

作者：丁點helper 來源： 丁點幫你 上一篇文章給大家留了一個思考題，問在假設檢驗時下面哪種寫法是正確的： 大家都答對了嗎？正確答案是“A”。 樣本與總體回歸系數的區分 這一點內容看似 ...

R語言與點估計學習筆記（刀切法與最小二乘估計）

2017-07-20

R語言與點估計學習筆記（刀切法與最小二乘估計） 一、       刀切法（jackknife）         刀切法的提出，是基于點估計準則無偏性。刀切 ...

基于最小二乘法的異常行為分析模型設計

2016-04-21

基于最小二乘法的異常行為分析模型設計 本文針對異常訪問現狀及問題進行簡要描述，在此基礎上提出基于一元線性回歸的最小二乘法異常訪問分析模型，通過該模型解決了異常訪問中時間與訪問間相關性問題。 異常 ...

機器學習中最小二乘法是什么，如何實現？

2020-07-24

最小二乘法，相信大家都不陌生，統計學中很是常見，而且其理論相對簡單，用途也很廣泛。今天小編就給大家具體介紹一下最小二乘法。 一、最小二乘概念 最小二乘，或者也可以叫做最小平方和，它目的就是通過最 ...

機器學習：關于最小二乘法基本概念的理解

2020-07-01

今天小編給大家分享一下最小二乘法的一些內容。 一、最小二乘法概念 最小二乘法Least Square Method，做為分類回歸算法的基礎，有著悠久的歷史(由馬里·勒讓德于1806年提出)。主要是通過最小化誤差的平方以 ...

最小二乘法線性擬合和2次曲線擬合算法

2018-06-23

最小二乘法線性擬合和2次曲線擬合算法 最近由于項目要求，應用了最小二乘法線性擬合和2次曲線擬合算法，現總結如下： 最小二乘法線性擬合應用已有的采樣時間點，再現這些點所描述的線性變化，即求出一個線 ...

SPSS回歸分析：兩階最小二乘法

2017-11-02

SPSS回歸分析：兩階最小二乘法 一、兩階最小二乘法（分析-回歸-兩階最小二乘法）    標準線性回歸模型假設因變量中的誤差與自變量不相關。如果不是這種情況（例如，變量間的關系是 ...

R語言中如何使用最小二乘法

2017-04-28

R語言中如何使用最小二乘法  這里只是介紹下R語言中如何使用最小二乘法解決一次函數的線性回歸問題。         代碼如下： > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98, ...

【連載5】如何用spss做加權最小二乘回歸及嶺回歸

2014-11-28

【連載5】如何用spss做加權最小二乘回歸及嶺回歸 上一節我們講到一般多元線性回歸的操作方法。本節要介紹的是多元線性回歸的其他幾種情況。包括適用于含有加權變量的加權最小二乘回歸方程等。然后繼續討論上 ...

【從零開始學統計】4.帶你認識最小二乘法

2014-07-04

在估計方法中，最大似然和最小二乘是經常被使用到的，其中的最小二乘更是回歸的基礎。樓主在剛接觸最小二乘的時候曾經想過一個問題，為什么非要用平方？絕對值不行么？……很多問題縈繞腦中。最近借著做專題的時間， ...

【干貨】大廠數據分析師面試，最常犯的2個技術錯誤

2025-01-29

01專家簡介 徐楊老師，CDA數據科學研究院教研副總監，主要負責CDA認證項目以及機器學習/人工智能類課程的研發與授課，負責過中國人民銀行結算中心數據分析內訓、華夏銀行數據分析內訓、蘇州銀行總行數據挖掘內訓項 ...

基于協同過濾的推薦算法詳解

2024-12-06

在推薦系統中，協同過濾（Collaborative Filtering）是一項核心技術，旨在通過分析用戶之間的相似性或項目之間的相似性，實現個性化推薦。這種算法主要分為兩大類：基于用戶的協同過濾（User-Based Collaborative Fi ...

數據分布與回歸分析的關系

2024-11-29

數據分布與回歸分析之間有著密切的聯系。在進行回歸分析時，數據的分布特性對模型選擇和結果準確性至關重要。本文將探討數據分布在回歸分析中的作用，涵蓋正態分布假設、異方差性、數據轉換以及異常值處理等因素，并 ...

入行數據分析必學的5大領域和3個實戰項目

2024-08-31

進入數據分析領域是許多人職業發展的重要一步，而要在這個競爭激烈的領域脫穎而出，掌握關鍵的技能和實踐項目至關重要。本文將帶你深入了解數據分析中不可或缺的五大領域，并為你介紹三個實戰項目。這些內容將 ...

數據分析入門需要具備哪些數學知識？

2024-01-02

在當今數字化時代，數據成為了企業決策和發展的重要依據。數據分析作為一項關鍵技能，正受到越來越多人的關注和追求。然而，要想成為一名合格的數據分析師，掌握一定的數學知識是至關重要的。本文將介紹數據分析入 ...

CDA LEVEL II

2023-10-11

一、總體目標 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數據分析師”，是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業的資格認證，旨在提升用戶數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展?！窩DA ...

spss怎么檢驗內生性？

2023-05-12

SPSS是廣泛使用的統計軟件，它提供了許多方法來檢驗內生性問題。本文將介紹什么是內生性、內生性的原因、如何識別和檢驗內生性問題以及如何使用SPSS進行內生性分析。 一、什么是內生性？ 內生性（endogeneit ...

spss多元線性回歸分析自變量對于因變量的影響差異明顯？

2023-05-09

多元線性回歸分析是一種常見的統計分析方法，它可以用來探究自變量對因變量的影響。在進行多元線性回歸分析時，有時會發現不同自變量對因變量的影響存在差異，這可能是由于自變量之間存在交互作用或者與因變量的關系 ...

SPSS中標準化的因子載荷怎么得出的？

2023-04-07

標準化的因子載荷是SPSS中進行因子分析時的一個重要結果。它表示每個變量在因子中所占的比例，從而幫助研究人員確定哪些變量對于某一因子的影響較大。本文將簡要介紹SPSS中如何計算標準化的因子載荷并解釋其含義。 ...

如何用SPSS計算方差分析中的效果量？

2023-03-31

方差分析（ANOVA）是一種廣泛使用的統計方法，用于比較兩個或多個組之間的平均值是否存在顯著差異。通常情況下，我們也需要計算效果量來了解這些組之間的實際差異。在本文中，我們將介紹如何使用SPSS計算方差分析 ...